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Effective PCA for high-dimension low-sample-size data with noise reduction via geometric representations
http://hdl.handle.net/2241/114069
http://hdl.handle.net/2241/11406907b8bb4c-def0-469c-9edd-dfdc3c2d820f
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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![]() |
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Item type | Journal Article(1) | |||||||||
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公開日 | 2011-10-11 | |||||||||
タイトル | ||||||||||
タイトル | Effective PCA for high-dimension low-sample-size data with noise reduction via geometric representations | |||||||||
言語 | ||||||||||
言語 | eng | |||||||||
資源タイプ | ||||||||||
資源タイプ | journal article | |||||||||
著者 |
YATA Kazuyoshi
× YATA Kazuyoshi
× AOSHIMA Makoto
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著者情報 | ||||||||||
所属・氏名 | 数理物質系; 矢田, 和善; ヤタ, カズヨシ; YATA, Kazuyoshi | |||||||||
研究者総覧URL | http://trios.tsukuba.ac.jp/researcher/0000000526 | |||||||||
著者情報 | ||||||||||
所属・氏名 | 数理物質系; 青嶋, 誠; アオシマ, マコト; AOSHIMA, Makoto | |||||||||
研究者総覧URL | http://trios.tsukuba.ac.jp/researcher/0000000482 | |||||||||
書誌情報 |
en : Journal of multivariate analysis 巻 105, 号 1, p. 193-215, 発行日 2012-02 |
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PISSN | ||||||||||
収録物識別子タイプ | PISSN | |||||||||
収録物識別子 | 0047-259X | |||||||||
NCID | ||||||||||
収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
収録物識別子 | AA0025295X | |||||||||
アクセス権 | ||||||||||
アクセス権 | open access | |||||||||
権利情報 | ||||||||||
権利情報 | © 2011 Elsevier Inc. | |||||||||
権利情報 | ||||||||||
権利情報 | NOTICE: this is the author's version of a work that was accepted for publication in Journal of Multivariate Analysis. Changes resulting from the publishing process such as peer review editing corrections structural formatting and other quality control mechanisms may not be reflected in this document. Changes may have been made to this work since it was submitted for publication. A definitive version was subsequently published in Journal of Multivariate Analysis Vol.105 Issue 1 Pages:193-215. doi: 10.1016/j.jmva.2011.09.002 | |||||||||
出版者 | ||||||||||
出版者 | Elsevier | |||||||||
出版タイプ | ||||||||||
出版タイプ | AM | |||||||||
DOI | ||||||||||
関連タイプ | isVersionOf | |||||||||
関連識別子 | https://doi.org/10.1016/j.jmva.2011.09.002 |