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  1. コンテンツタイプ
  2. 博士論文 内容・審査の要旨
  3. 生物資源工学(要旨)

機械学習とリモートセンシングを用いた極端な気候変動による陸上沿岸地域の農業用地変化の評価

http://hdl.handle.net/2241/0002008644
http://hdl.handle.net/2241/0002008644
1cab85a0-f9c2-49e1-affa-20da8b980744
名前 / ファイル ライセンス アクション
A10953.pdf A10953.pdf
Item type アイテムタイプT(1)
公開日 2023-10-24
タイトル
タイトル Assessment of Agricultural Land Use Change in Onshore Coastal Regions Due to Extreme Climatic Events Using Machine Learning and Remote Sensing
タイトル
タイトル 機械学習とリモートセンシングを用いた極端な気候変動による陸上沿岸地域の農業用地変化の評価
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ thesis
著者 MD.SHAMSUZZOHA

× MD.SHAMSUZZOHA

en MD.SHAMSUZZOHA

書誌情報
発行日 2023
アクセス権
アクセス権 open access
注記
内容記述 【要旨】
取得学位
学位名 博士(生物資源工学)
取得学位
学位名 Doctor of Philosophy in Bioresource Engineering
学位授与大学
学位授与機関名 筑波大学
学位授与機関名 University of Tsukuba
学位授与年度
内容記述 2023
学位授与年月日
学位授与年月日 2023-09-25
報告番号
学位授与番号 甲第10953号
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Ver.1 2023-10-24 03:09:13.286480
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